Advanced Machine
Learning Spezialisierung
Werden Sie zum KI-Experten mit unserem 16-wöchigen Expertenkurs. Deep Learning, neuronale Netzwerke und moderne AI-Implementierung.
Über die Advanced Machine Learning Spezialisierung
Unsere Advanced Machine Learning Spezialisierung ist das Sprungbrett für eine Expertenkarriere in der Künstlichen Intelligenz. In 16 intensiven Wochen tauchen Sie tief in Deep Learning, neuronale Netzwerke und modernste KI-Technologien ein.
Sie meistern professionelle Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, entwickeln eigene neuronale Architekturen und lernen, KI-Modelle in Produktionsumgebungen zu deployen. Das Programm kombiniert theoretische Tiefe mit praktischer Anwendung in realen Industrie-Projekten.
Expertenformat
- ▸ 16 Wochen Spezialisierungsprogramm
- ▸ 20-25 Stunden pro Woche
- ▸ Kleine Gruppen von max. 12 Teilnehmern
- ▸ Lebenslanger Zugang zu allen Materialien
Spezialisierungsmodule
Deep Learning Fundamentals
Neuronale Netzwerke, Backpropagation, Optimierung
Computer Vision & CNNs
Bildverarbeitung, Objekterkennung, ResNet, VGG
Natural Language Processing
Transformers, BERT, GPT, Attention-Mechanismen
MLOps & Deployment
Docker, Kubernetes, AWS, Model Monitoring
Karriereergebnisse unserer ML-Experten
Unsere Advanced ML Absolventen arbeiten bei führenden Tech-Unternehmen und KI-Startups
High-Level Karrierewege
Senior Machine Learning Engineer
Entwicklung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Gehaltsspanne: €70.000 - €90.000
AI Research Scientist
Forschung und Entwicklung neuer KI-Algorithmen in Unternehmen oder Instituten. Gehaltsspanne: €75.000 - €110.000
Deep Learning Architect
Design komplexer neuronaler Netzwerk-Architekturen für Unternehmensanwendungen. Gehaltsspanne: €80.000 - €120.000
Absolvent im Spotlight
Dr. Marcus Kellner
Senior ML Engineer bei Siemens Digital Industries, München
"Die Advanced ML Spezialisierung hat meine Karriere transformiert. Von einem traditionellen Software-Entwickler wurde ich zum KI-Experten. Das Capstone-Projekt führte direkt zu meiner aktuellen Position bei Siemens, wo ich jetzt Industrie 4.0 Lösungen entwickle."
Partner-Unternehmen
Modernste KI-Frameworks & Tools
Arbeiten Sie mit den gleichen Tools, die bei Google, Facebook und OpenAI verwendet werden
TensorFlow 2.x
Keras API, TensorBoard, TF Serving, TensorFlow Lite
PyTorch
Dynamic Graphs, TorchVision, TorchText, Lightning
Hugging Face
Transformers, Datasets, Tokenizers, Model Hub
Cloud Platforms
AWS SageMaker, Google Cloud AI, Azure ML
MLOps Tools
MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes
Specialized Libraries
OpenCV, NLTK, spaCy, Weights & Biases
GPU-Computing & High-Performance Infrastructure
NVIDIA GPU Cluster
V100 und A100 GPUs für Deep Learning Training
CUDA Programming
Parallele GPU-Programmierung und Optimierung
Distributed Training
Multi-GPU und Multi-Node Training Setup
Model Optimization
Quantization, Pruning, Knowledge Distillation
KI-Ethik & Verantwortliche AI-Entwicklung
Lernen Sie, ethische und sichere KI-Systeme zu entwickeln, die gesellschaftliche Verantwortung übernehmen
Ethische KI-Prinzipien
Fairness & Bias-Mitigation
Erkennung und Reduktion von Algorithmus-Verzerrungen in ML-Modellen
Explainable AI (XAI)
Interpretierbare Modelle und Erklärungsmethoden wie LIME und SHAP
Privacy-Preserving ML
Differential Privacy, Federated Learning, sichere Multi-Party Computation
Sicherheitsstandards
Adversarial Robustness
Schutz vor Adversarial Attacks und robuste Modellarchitekturen
Model Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Modell-Performance und Drift-Erkennung
Compliance & Governance
EU AI Act, GDPR-konforme KI-Entwicklung und Dokumentation
Partnership for AI Ethics
Als Mitglied der European AI Ethics Alliance entwickeln wir Curricula, die den neuesten ethischen Standards entsprechen und zukünftige KI-Entwickler auf verantwortungsvolle Praxis vorbereiten.
Für erfahrene Data Scientists und Entwickler
Unser Advanced ML Programm richtet sich an Profis mit soliden Grundkenntnissen
Erfahrene Data Scientists
Sie arbeiten bereits als Data Scientist und möchten sich in Deep Learning und modernen KI-Technologien spezialisieren.
- • 2+ Jahre Erfahrung in Python/R
- • Solide ML-Grundkenntnisse (Scikit-learn)
- • Erfahrung mit statistischen Methoden
Software-Entwickler
Sie sind erfahrener Programmierer und möchten in die KI-Entwicklung einsteigen oder bestehende Anwendungen um ML erweitern.
- • Starke Programmier-Hintergrund
- • Vertrautheit mit Git und Deployment
- • Interesse an KI-Integration in Produkten
Technische Führungskräfte
Sie leiten technische Teams und möchten KI-Strategien in Ihrem Unternehmen etablieren oder bewerten.
- • CTO, Tech Lead, Engineering Manager
- • Technische Entscheidungsträger
- • Strategische KI-Implementierung
Fachliche Voraussetzungen
Technische Anforderungen
- ✓Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- ✓Erfahrung mit NumPy, Pandas
- ✓Grundkenntnisse in Machine Learning
- ✓Lineare Algebra und Calculus
- ✓GPU-fähiger Laptop oder Workstation
Ideale Vorbereitung
- ◦Abgeschlossener Data Science Grundkurs
- ◦Erfahrung mit Cloud-Plattformen
- ◦Grundkenntnisse in neuronalen Netzwerken
- ◦Docker-Containerisierung Kenntnisse
- ◦Berufserfahrung in datengetriebenen Rollen
Capstone-Projekt & Advanced Assessment
Demonstrieren Sie Ihre Expertise mit einem umfassenden KI-Projekt in Zusammenarbeit mit Industriepartnern
Advanced Bewertungssystem
Praktische Implementierungen
30%Wöchentliche Deep Learning Challenges mit steigender Komplexität und Code-Review
Forschungsprojekte
25%Drei spezialisierte Projekte zu Computer Vision, NLP und Reinforcement Learning
Capstone-Projekt
45%6-wöchiges Industrie-Projekt mit Präsentation vor Fachgremium und potentiellen Arbeitgebern
Capstone-Projekt Details
Aktuelle Projekt-Themen (Juli 2025)
Objekterkennung und Tiefenschätzung für ADAS-Systeme
Sentiment-Analyse und Fraud Detection in Transaktionsdaten
Zeit-Serie Vorhersage für Industrieanlagen mit Edge AI
Radiologie-Unterstützung mit 3D CNNs und Attention
Projektumfang: End-to-End ML Pipeline von Datenaufbereitung bis Deployment mit Dokumentation nach Industriestandards
Industrieller Mentor
1-zu-1 Betreuung durch erfahrene ML Engineers aus der Praxis
Code-Review System
Professionelle Code-Reviews mit Best Practices und Performance-Optimierung
Präsentations-Training
Kommunikation komplexer KI-Konzepte an technische und nicht-technische Zielgruppen
Werden Sie KI-Experte
Limitierte Plätze für die Advanced ML Spezialisierung. Nächster Start am 11. August 2025. Bewerbungsschluss: 31. Juli 2025.
Bewerbungsprozess: Technical Interview + Portfolio Review • Kursdauer: 16 Wochen • Verfügbare Plätze: 8 von 12
Alternative Programme
Entdecken Sie unsere anderen Spezialisierungen je nach Ihrem Erfahrungslevel
Data Science Fundamentals Bootcamp
12-wöchiges Einsteigerprogramm mit Python, R, SQL und statistischen Grundlagen. Ideal als Vorbereitung für die Advanced ML Spezialisierung.
- ✓ Python & R Grundlagen
- ✓ Statistische Methoden
- ✓ Einsteigerfreundlich
Data Science Career Accelerator
6-monatiges Premium-Programm mit fortgeschrittenen ML-Techniken, Leadership Training und C-Level Karriere-Coaching für Führungspositionen.
- ✓ Executive-Level Training
- ✓ Business Strategy Integration
- ✓ C-Suite Coaching